Activitats / Actuals

Description:

Entrenant a una neurona (Perceptrón Simple) i una petita xarxa neuronal

Sr. Emilio Vicente Molero, Actuari i Responsable de la Funció de Gestió de Riscos i Reassegurança de MGS Seguros

 dijous, 27 de febrer de 2025

 18:00h (durada: 120 minuts)

Idioma Castellà

Contingut

El perceptró simple és la unitat bàsica de les xarxes neuronals artificials. Funciona de manera similar a una neurona biològica, rebent múltiples entrades, processant-les i produint una única sortida. Aquesta sortida pot ser binària (0 o 1) o contínua, depenent de la funció d'activació utilitzada.

L'entrenament d'un perceptró consisteix a ajustar els pesos i el biaix de manera que el perceptró produeixi la sortida correcta per a un conjunt donat de dades d' entrada. Aquest procés es realitza iterativament utilitzant un algoritme d' aprenentatge, com l' algoritme del perceptró.

Una xarxa neuronal està formada per múltiples perceptrons organitzats en capes. L' entrenament d' una xarxa neuronal és similar a l'entrenament d'un perceptró simple, però requereix algorismes d'aprenentatge més sofisticats, com la retropropagació de l' error.

En la sessió es mostrarà, pas a pas, mitjançant càlculs senzills, com es desenvolupa el procés d'aprenentatge de la neurona; el que permetrà veure en funcionament els elements que la componen com les entrades, els pesos, la suma ponderada, el biaix, la funció d'activació i entendre les bases de la propagació cap a davant (Forward Propagation) o, per a l'aprenentatge, l'error, la taxa d'aprenentatge i la propagació cap enrere (Backward Propagation).

Requeriments Tècnics

• Sistema: Cisco Webex Meetings.
• Accés: Enllaç enviat prèviament per correu electrònic.
• Connexió: Assegura' t d' una connexió a internet estable.

CPD

El webinar computarà 2 hores als efectes del Programa de Formació Continuada (CPD) del CAC.

Inscripció

Inscripció gratuïta abans del 25 de febrer de 2025.

Les persones inscrites rebran una invitació per correu electrònic abans del dia del webinar.